Skip to main content
  • Read more Branko Lazić Košarka

    NEŠTO POTPUNO DRUGAČIJE: Evo GDE možete da gledate MAJSTORICU finala ABA lige

  • Read more Donald Tramp i LNA Svet

    LNA likuje zbog Trampove podrške: SAD veruju u našu ulogu u ratu protiv terorizma

  • Read more Sloba i Kija Zadruga

    Posle INFORMACIJE da se POMIRILA sa BIVŠIM mužem, Kija poručuje - NA MENE TREBA OBRATITI PAŽNJU! (FOTO)

  • Read more Vojska DNR Svet

    U ofanzivi ukrajinske vojske poginula tri borca DNR! Ustanici uzvratili i pobedili! Otkriven RAZLOG NAPADA!

  • Read more Slot aparat Svet

    KAMERE SNIMILE NAJNEVEROVATNIJU PLJAČKU IKADA: Seo za aparat i izašao sa 8.000 dolara, a uopšte nije igrao! (VIDEO)

  • Read more Šaban Šaulić, Ilda Šaulić VIP

    NAKON TRAGEDIJE, KONAČNO SREĆA U PORODICI: Šabanova ćerka Ilda podelila DIVNE VESTI!

  • Read more Oliver Mandić Info

    "Majko Srbijo" za kraj! Miting završen nastupom Olivera Mandića (FOTO/VIDEO)

Fejsbuk oko

NISMO SVESNI KOLIKO SMO "GOLI": Društvene mreže znaju sve o vama, čak i kad nemate nalog!

Foto: Profimedia
Privatnost više ne postoji.

Novo istraživanje pokazalo je da društvene mreže poput Facebooka i Twittera mogu da saznaju šokantnu količinu informacija o korisnicima, čak i kad oni nemaju sopstveni nalog.

NARODE, SAD VAM NEMA DRUGE: Stavljajte šifre na mobilne telefone! OVAJ PODATAK će vas zaprepastiti

Istraživači su pregledali javno dostupne postove na Twitteru gotovo 14.000 korisnika i otkrili kako algoritmi u čak 64 odsto slučajeva mogu da predvide što će neko reći; taj procenat pada na 61 odsto ako korisnik nije imao račun, nego se podaci predviđaju praćenjem postova nečijih prijatelja. Otkrili su da ovim platformama treba pristup do samo osam vaših jednokratnih kontakata kako bi o vama stekle dovoljno podataka.

Ovo istraživanje pojavilo se u vreme kad se divovi iz Silicijumske doline nalaze pod lupom javnosti zbog svojih načina prikupljanja podataka.

“Vi sami ne kontrolišete svoju privatnost na društvenim medijskim platformama”, upozorava matematičar Džim Bagrou, vođa istraživanja objavljenog u časopisu Nature Human Behaviour.

Facebook
Foto: Profimedia/ilustracija

Bagrou i njegov tim koristili su statističke modele za analizu podataka više od 30 miliona javno dostupnih postova koje je na Twitteru objavilo gotovo 14.000 korisnika. Do pomenutog zaključka dolazi se analizom prethodnih postova i redosledom rečenica i reči koje je neko objavljivao u njima.

Najviše zabrinjava to što bi tačnost pogađanja nečijih misli pala za samo tri odsto ako bi se nečiji sledeći potezi predviđali samo na temelju tekstova koje bi napisali nečiji prijatelji, navodi se u studiji. 

“Ne postoji mesto za skrivanje na društvenim mrežama'” navodi se u saopštenju koautora studije Luisa Mičela prenosi tportal.hr. Twitter je odbio da komentariše ovo istraživanje.

 

Pročitajte i:

+ Pošalji komentar 0 Pogledaj sve komentare
Vremenska prognoza
Clear sky
16 Beograd