СТИГАО ЈЕ 3Д СЕЛФИ! Ево како ће нова апликација МЕЊАТИ свет! (ВИДЕО)

Тим стручњака са Универзитета Кингстон и Нотингем створили су програм који мапира 3Д верзију лица на основу само једне фотографије.

Такозвани 3Д селфи настаје помоћу вештачке интелигенције која препознаје разне карактеристике у равној слици те их затим реконфигурише у 3Д модел, piše Mirror.

НЕ, ОВО НИЈЕ ЖИВА ЖЕНА: У Токију представљен ЈЕЗИВО уверљив АНДРОИД (ВИДЕО)

Иако је апликација развијена у информатичкој лабораторији, сада је објављена на интернету и свако може да је испроба. Досад је од 7. септембра уплоудовано готово пола милиона лица и прегледано готово милион модела.

- Оно што је стварно импресивно код ове технологије јесте то што је толико поједноставила цео процес стварања 3Д модела лица - каже др Василеиос Аргјиоу, са Факултета научног инжењеринга и информатике Универзитета Кингстон.

- Прелазак с 2Д на 3Д раније је укључивао цео низ предрадњи које смо ми успели да заобиђемо, тако да не морамо да изаберемо само специфичне карактеристике или да користимо моделе који се морфирају. Дали смо систему одређену количину података, а онда он учи на начин слично како и ми процесирамо наизглед неповезане информације, што му омогућава да извлачи закључке о томе како би равна слика нечијег лица изгледала у три димензије - објашњава научник.

Тиме је користио базу података са преко 80.000 2Д слика заједно с одговарајућим 3Д моделима како би истренирао рачунар да препозна кључне карактеристике. Будућа примена ове технологије укључује откривање лица у гомили и стварање личних аватара у видеоиграма.

- Могли бисте користити ову технологију у сигурносне сврхе, где би се фотографија лица брзо скенирала па се створила 3Д слика помоћу које би се могла да се идентификује особу у гомили из различитих углова - објашњава др Јоргос Цимиропулос са универзитета у Нотингему.

- А може да се користи и у анимираним филмовима и за специјалне ефекте у филмовима, као и у разним медицинским применама. Систем којег смо створили већ је јако прецизан, али сада намеравамо да га додатно побољшамо како бисмо били у стању да процесирамо суптилније детаље лица, попут длака, наочара, младежа и пегица - закључује Цимиропулос.