Подешавања Сачуване вести Претрага Navigacija
Подешавања сајта
Одабери писмо
Одабери град
  • Београд
  • Дечани
  • Јагодина
  • Крагујевац
  • Крушевац
  • Ниш
  • Нови Сад
  • Ораховац
  • Панчево
  • Пирот
  • Приштина
  • Призрен
  • Сомбор
  • Суботица
  • Штрпце
  • Ужице
  • Врање
  • Вршац
  • Зрењанин
  • Звечан

ХИТ: Направили су робота који сам поставља трпезу (ВИДЕО)

15.03.2020. 14:05
Пише:
Србија Данас / PCPress
robot
робот / Извор: Профимедиа/илустрација

Велика помоћ.

Они који обедују сами углавном се не баве детаљима око постављања стола, али начин на који је есцајг позициониран постаје важан када су у питању свечани ручкови и велике прославе. Тако они који желе да импресионирају своје госте уче како се правилно поставља сто, а у будућности би тај задатак могао да се препусти роботима.

Робот естета

Наиме, научници са Технолошког института у Масачусетсу (МИТ) развили су систем уз помоћ којег су једног робота научили како да правилно постави сто за ручавање. И док учење за роботе није ништа ново, будући да су се у код и раније убацивале информације о различитим вештинама, овога пута се ради о другачијем систему који је понео име „Planning with Унцертаин Специфицатионс“. Нови систем роботу омогућава да радњи приђе „са разумевањем,“ што даје могућност да се нека радња схвати на вишем нивоу, и да се разуме шта је исправно, а шта погрешно.

УГРОЖЕНО МИЛИЈАРДУ ТЕЛЕФОНА: Ови телефони спадају у посебну зону ризика од напада хакера

УГРОЖЕНО МИЛИЈАРДУ ТЕЛЕФОНА: Ови телефони спадају у посебну зону ризика од напада хакера

ЛЕПЕ ВЕСТИ: Ево који ће се све телефони појавити у наредном периоду!

ЛЕПЕ ВЕСТИ: Ево који ће се све телефони појавити у наредном периоду!

ВЕЛИКА БОРБА: Микрософт у борби против мреже од девет милиона рачунара

ВЕЛИКА БОРБА: Микрософт у борби против мреже од девет милиона рачунара

Научници су приметили да овако обучени роботи праве мање грешака, па је тестирани робот направио само шест грешака у 20 хиљада покушаја постављања стола. У будућности би систему могла да се дода и вербална функција, што би требало да омогући да се роботи исправљају само уз помоћ гласовних команди, а овај начин обучавања могао би да се искористи и на другим пољима, на пример за роботе који у фабрикама рукују осетљивим и опасним материјама.